AI可像人类一样感知决策，快速权衡各种选择，有望助力医疗诊断、自动驾驶等领域

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原标题：AI可像人类一样感知决策，快速权衡各种选择，有望助力医疗诊断、自动驾驶等领域
关键字：人类,模型,神经网络,随机性,任务
文章来源：大数据文摘
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大数据文摘授权转载自学术头条
撰文：田小婷
想象一下，在紧张的赛车游戏中，人类需要迅速而精准地判断何时踩下油门、何时巧妙地转弯。在根据路况不断改变行驶路径的过程中，人类大脑可以展现出敏捷的决策能力和反应速度。
然而，在人类应对自如的赛车游戏中，传统的神经网络模型只能做出确定性的决策，尚不具备人类的感知行为能力。模拟人类大脑的决策过程，始终是人工智能（AI）领域的一大挑战。如今，一种新型神经网络模型，有望让 AI 系统像人类赛车手一样，权衡各种选择，做出迅速、精准的决策。近日，来自佐治亚理工学院的研究团队便提出了一种神经网络模型 RTNet，这一模型不仅能够生成随机决策，还能达到类似人类决策的响应时间分布。研究团队通过全面的测试发现，RTNet 能够再现人类在准确性、响应时间和置信度上的所有特征，而且表现优于多个当前先进的神经网络模型。相关研究论文以“The neural network RTNet exhibits the signatures of human perceptual decision-making”为题，发表在科学期刊 Nature Human Behaviour

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