ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错，全新策略增强VLP模型对抗迁移性

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原标题：ECCV 2024 | 让GPT-4图像理解更易出错，全新策略增强VLP模型对抗迁移性
关键字：模型,图像,迁移性,样本,多样性
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针对视觉-语言预训练（Vision-Language Pretraining, VLP）模型的对抗攻击，现有的研究往往仅关注对抗轨迹中对抗样本周围的多样性，但这些对抗样本高度依赖于代理模型生成，存在代理模型过拟合的风险。
为了解决这一问题，我们引入了对抗轨迹交集区域的概念。这个区域由干净样本、当前对抗样

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