Ilya Sutskever 离职后首次采访：个人经历，Scaling Laws，AI幻觉

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原标题：Ilya Sutskever 离职后首次采访：个人经历，Scaling Laws，AI幻觉
关键字：神经网络,报告,模型,卷积,语言
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来源：AI寒武纪
Ilya Sutskever自从 OpenAI 赶走 Sam Altman 后首次接受播客采访，他提到了 AI 和深度学习的过去、现在和未来。他回顾了他从 17 岁起与 Jeff Hinton 的合作，如何通过卷积神经网络取得突破，以及 GPT 项目如何从自我监督学习和 Transformer 模型中获益。他还探讨了大规模语言模型的局限性和可能的解决方案，尤其是关于模型“幻觉”的问题以下是中文全文整理：
成长经历与早期兴趣
Ilya：是的，我可以谈谈这个问题。确实，我出生在，在长大，然后在青少年时期我的家人移民到加拿大。我的父母说我从很小的时候就对AI（人工智能）感兴趣，我也对意识（Consciousness）非常感兴趣，这让我感到困扰，我很好奇能够帮助我更好理解它的东西，AI 似乎是一个很好的角度。所以我认为这是一些让我开始的方式。我在17岁时就开始与Jeff Hinton合作，因为我们搬到了加拿大，我立即能够加入多伦多大学。我非常想做机器学习，因为那似乎是人工智能最重要的方面，但当时完全无法接触。为了给大家一些背景知识，时间是2003年。今天我们理所当

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