中科院张家俊团队最新综述，谈大模型研究的新领域：多模型协作

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原标题：中科院张家俊团队最新综述，谈大模型研究的新领域：多模型协作
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文章来源：夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说原创作者 | Richard“没有什么是一个大模型不能解决的。如果不能，那就两个！”这并不是一句玩笑话，而是人工智能领域的一个热门趋势。最近，中科院张家俊老师团队发表的一篇综述，揭开了大语言模型研究的新篇章 —— 多模型协作。
想象一下，如果能让ChatGPT、Claude和GPT-4这样的”AI大咖”携手合作，会擦出什么样的火花？这篇综述告诉我们，科学家们正在探索三种让AI模型”抱团取暖”的绝妙方法：合并、集成和协同。
合并就像是给模型们开了一场”超级头脑风暴”，将多个模型的”大脑”融合成一个更强大的超级大脑；集成则是举办一次”AI智慧投票大会”，让多个模型集思广益，共同做出决策；而协同更像是组建了一支”AI梦之队”，每个队员都有自己的专长，通力合作完成复杂任务。
这些花样百出的协作方法不仅能让模型变得更聪明，还能帮它们学会”省钱省力”。比如，通过合作，模型们可以更高效地处理信息，减少计算资源的浪费。它们还能互相”补课”，弥补各自的知识盲区，实现1+1>2的效果。
但是，这条”抱团”之路也并非一帆风顺。如何让不同”个性”的模型和谐共处？如何在保证效率的同时不牺牲准确

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