清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?

清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?

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原标题:清华领衔发布多模态评估MultiTrust:GPT-4可信度有几何?
关键字:模型,风险,可信性,语言,算法
文章来源:机器之心
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AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由清华大学朱军教授领衔的基础理论创新团队发起。长期以来,团队着眼于目前人工智能发展的瓶颈问题,探索原创性人工智能理论和关键技术,在智能算法的对抗安全理论和方法研究中处于国际领先水平,深入研究深度学习的对抗鲁棒性和数据利用效率等基础共性问题。相关工作获吴文俊人工智能自然科学一等奖,发表CCF A类论文100余篇,研制开源的ARES对抗攻防算法平台(https://github.com/thu-ml/ares),并实现部分专利产学研转化落地应用。
以GPT-4o为代表的多模态大语言模型(MLLMs)因其在语言、图像等多种模态上的卓越表现而备受瞩目。它们不仅在日常工作中成为用户的得力助手,还逐渐渗透到自动驾驶、医学诊断等各大应用领域,掀起了一场技术革命。
然而


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