人到中年,成功转行机器学习工程师?国外小哥狂刷吴恩达LeCun,教你18个月转行

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人到中年,成功转行机器学习工程师?国外小哥狂刷吴恩达LeCun,教你18个月转行

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原标题:人到中年,成功转行机器学习工程师?国外小哥狂刷吴恩达LeCun,教你18个月转行
关键字:机器,数据,软件工程,工程师,技能
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新智元报道编辑:Aeneas
【新智元导读】人到中年,想半路出家转行成机器学习工程师,可行吗?最近,这位成功转行的国外小哥用一篇干货满满的硬核博客告诉我们:完全可以!转行成为一名机器学习工程师,可行吗?
国外一位成功转行的Max Mynter告诉我们——完全可以!
收到了多条X私信后,他决定把自己的成功经验写下来。
他强调说:我不是Karpathy,但我可以算一名扎实的中级机器学习工程师。
他是通过刻意的努力,才成为一名工程师的。而且,就是在最近,他刚刚从业余爱好者转成了一名专业人士。
以前,Mynter从事的是社会学和物理学
因此,他写下来这篇博文,希望为有类似愿望的人们提供可行的路线图和资源,从而为职业生涯奠定基础。
什么是机器学习工程师?在开始,Mynter给我们提了一个问题:什么是机器学习工程师?
因为机器学习以及相关职位名称及其混乱,Mynter特意和人合写了一份34页的白皮书。在指南中,机器学习工程师指的是在组织中工作,并使用机器学习来解决业务案例的人,这就意味着创建、改进产品,或让组织更高效地工作。
注意,机器学习研究人员与之不同。他们强调的是在科研中开发新颖的方法,但


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