密苏里大学许东：大模型时代，Prompt 为生物信息学研究带来新动力丨IJAIRR

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原标题：密苏里大学许东：大模型时代，Prompt 为生物信息学研究带来新动力丨IJAIRR
关键字：模型,提示,信息学,生物,报告
文章来源：AI科技评论
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内容摘要：

在生物信息学领域，Prompt不再是炼金术。作者丨陈鹭伊
编辑丨岑峰
自ChatGPT在2022年横空出世，人工智能领域便迎来了一场新的。大语言模型（LLMs）以其卓越的文本处理能力，迅速成为研究者和开发者的新宠。随着这些模型的崛起，如何与它们有效交互的问题也日益凸显，提示词（Prompt）的概念逐渐成为研究的热点。
但什么是提示词？在早期的计算机交互中，提示词是指在提示符（如MS Dos的C:>或Python的>>>）左侧，用户输入以激发系统做出响应的指令。而在大模型的语境中，提示词则是一种引导性的语句或问题，它犹如魔法咒语，激发着大语言模型的潜能，引导它们按照我们的指令生成文本、回答问题或执行任务。
在与大语言模型的互动中，提示词就像是一把打开知识宝库的钥匙。它不仅是一座沟通的桥梁，更是挖掘语言模型深层潜力的工具。ChatGPT的创始人Sam Altman将提示词工程（Prompt Engineering）视为一种用自然语言编程的黑科技，认为这是一种能够带来高回报的技能。
能否让ChatGPT或其他大语言模型给出满意的答案，很大程度上取决于你如何巧妙地使用提示词。随着人工智能生

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