专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law,视频是通往3D的更好路线

AIGC动态4个月前发布 Founder Park
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专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law,视频是通往3D的更好路线

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原标题:专访Luma AI首席科学家:我们更相信多模态的Scaling Law,视频是通往3D的更好路线
关键字:模型,视频,快手,独角兽,数据
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视频生成和多模态是今年发展最快的领域之一,Luma AI 在上个月推出的视频生成模型 Dream Machine 的惊艳程度,让 Luma 在一夜之间跻身视频生成头部玩家行列。
我们此前对 Luma 进行过深度研究,Luma 从 NeRF 起家,产品和研究主要集中在 3D 领域。如今选择进入视频生成领域的原因是什么?3D 与视频生成又有哪些关系?Luma 未来业务重心会逐渐从 3D 转向视频还是多方向同时进行?都是我们关心的重要问题。
海外独角兽邀请到了 Luma 的首席科学家 Jiaming Song (宋佳铭)进行了一次深度访谈,也是继我们首次覆盖 Luma 一年之后对公司情况进行一次更新。Jiaming 提到:“视频其实是通往 3D 的一条路径。” Luma 在探索 3D 的过程中完成了对视频生成模型的训练,效果也超出团队预期。Dream Machine 与其他视频生成模型相比,主要亮点在于生成的动作幅度更大。这是 Luma 从用户需求出发而重视的能力。此外,Dream Machine 在训练过程中,自然涌现出对物理世界的理解,对三维空间、深度、光的反射和折射,以及光在不同介质、


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