开发者自述:诞生、爆火、开源、沉寂,一款 AI 相册搜索应用的两年

开发者自述:诞生、爆火、开源、沉寂,一款 AI 相册搜索应用的两年

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原标题:开发者自述:诞生、爆火、开源、沉寂,一款 AI 相册搜索应用的两年
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文章来源:Founder Park
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寻隐(英文名 Queryable)是一款 iOS 上的 AI 照片搜索软件,支持用户使用自然语言搜索本地照片。软件诞生的契机是 OpenAI 发布的 CLIP 模型。
花费两周时间开发的这款产品,冲到过 Hacker News 首页第二名,登上过少数派首页头条。两天时间内,英文版本 Queryable 几乎横扫了欧洲所有国家的工具榜第一,美国榜第二。可谓是爆火了一把。
从一开始的开源+免费,又转为后来的付费。然后是苹果官方发布了类似产品——iOS 18 支持相册语义搜索。
诞生、爆火、开源、沉寂,今天这篇文章,开发者「碎瓜」分享了他开发一款 AI 相册搜索应用的两年。
文章转载自公众号「波斯兔子」,Founder Park 授权转载。00起源故事起源于 2022 年 5 月的一个周末,我坐在北京昌平区的书店里,正在调试 Disco Diffusion 模型。此时 AI 绘画时代初露端倪、SD 尚未发布。画一张图,在一张性能良好的 V100 显卡上要 5 分钟。
我将开源代码封装成可以只加载一遍模型、暴露少数参数的接口,花 2000/月租了张显卡,并在朋友圈和社交媒体上发帖,想玩 A


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