「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇

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原标题：「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇
关键字：数据,科学,人工智能,科学家,报告
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来源：ScienceAI
编辑：ScienceAI
近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国如何帮助实现这一目标？」这一主题。
ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。
人工智能领域最近取得了显著进展，包括 GPT、Claude 和Gemini等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，也许是大大加速从细胞生物学到材料科学、天气和气候建模到神经科学等各种科学领域的研究进展。这里我们简要总结一下这个人工智能科学机遇，以及美国可以做些什么来抓住这个机遇。
人工智能与科学的机遇当今几乎所有领域的绝大多数科学研究都可以归为「独行侠」科学。
换句话说，科学家和他们的十几名研究人员组成的研究团队提出一个想法，进行实验来测试它，撰写并发表结果，也许在互联网上分享他们的实验数据，然后重复这个过程。
其他科学家可以通过阅读已发表的论文来巩固这些成果

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