别只盯着ChatGPT版「Her」,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了

别只盯着ChatGPT版「Her」,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了

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原标题:别只盯着ChatGPT版「Her」,在多模态AI拟人互动上,国内玩家也支棱起来了
关键字:情感,模型,社交,能力,赛道
文章来源:机器之心
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机器之心原创
作者:杜伟如今的 AI 在识别人类情感方面发展到什么程度了?本月初,一场向更具情感 AI 发起挑战的高规格赛事落下了帷幕!
这就是第二届多模态情感识别挑战赛(MER24),它由清华大学陶建华教授、中国科学院自动化研究所连政、帝国理工学院 Björn W.Schuller、奥卢大学赵国英以及南洋理工大学 Erik Cambra 联合在 AI 顶会 IJCAI2024 上发起举办,探讨如何利用文本、音视频等多模态数据来进行 AI 情感识别,并推动相关技术在真实人机交互场景中的落地应用。大赛官网:https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
本届挑战赛共设置了三个赛道,分别为 Semi(半监督学习赛道)、Noise(噪声鲁棒性赛道)和 Ov(开放式词汇情感识别赛道),其中 Semi 赛道参赛队伍最多且难度最高、竞争最激烈。
以 Semi 赛道为例,参赛队伍需要利用少量有标签和大量无标签数据视频数据来训练自己的模型,并对模型在无标签数据集上的表现和泛化能力进行评估。该赛道获胜的关键在于通过改进半监督学习技术来


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