深度解码:AI 大模型的繁荣与困境 | Q福利

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深度解码:AI 大模型的繁荣与困境 | Q福利

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原标题:深度解码:AI 大模型的繁荣与困境 | Q福利
关键字:模型,数据,政策,参数,设备
文章来源:AI前线
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文末有惊喜福利哦~当前,人们正身处于一个日新月异的数字化时代,其中,人工智能技术的发展速度和规模令人惊叹,已然成为驱动技术进步的一股不可忽视的力量。在众多的人工智能技术中,大模型尤其引人注目,它已成为实现超凡性能的关键因素之一。不论是在自然语言处理、计算机视觉、机器翻译还是智能对话等领域,大模型都表现出了无比出色的性能,而这些都是人工智能无限潜力的生动展现。
AI 大模型指的是那些拥有大量参数的人工智能模型。这些模型通常通过大量的数据进行训练,可以学习和理解复杂的模式和关系。近两年来,大模型技术呈现爆发式的增长,而且在各个研究领域和实践任务上都取得了引人注目的成果。诸多科技巨头公司也纷纷投身于大模型的研发与应用中。在最早应用大模型的自然语言处理(NLP)领域,OpenAI 推出了拥有 1750 亿个参数的 ChatGPT,这一行动激发了一系列的应用热潮:微软(Microsoft)将 ChatGPT 接入了其搜索引擎 Bing;谷歌(Google)推出了自家的语言大模型 PaLM 和对话模型 Bard,并且已经开始了 PaLM2 的研发;我国百度、字节跳动、华为等公司也都在积极推出了自己


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