构建大模型一年多,我们总结了关于 LLM 应用的运营经验

AIGC动态2个月前发布 AI前线
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构建大模型一年多,我们总结了关于 LLM 应用的运营经验

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原标题:构建大模型一年多,我们总结了关于 LLM 应用的运营经验
关键字:模型,华为,用户,数据,产品
文章来源:AI前线
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内容摘要:


作者丨 Eugene Yan et al. 译者丨明知山 策划丨褚杏娟 常有人错误地将这样一句话归因于一些领导者,尽管它可能完全是虚构的:“外行谈论战略和战术,内行关注运营。”从战术的角度看,我们面对的是一系列独特的问题,从运营角度,我们看到的是需要解决的组织功能失调模式。在战略视角看到的是机会,在运营视角看到的是需要应对的挑战。
在本系列文章的第一部分,我们介绍了 LLM 的战术性操作。接下来,我们将拓宽视野,深入探讨长期的战略规划。在这一部分,我们将讨论构建 LLM 应用程序的运营层面,这些应用程序是战略与战术的桥梁,将理论与实际应用紧密结合。
在运营 LLM 应用程序过程中,我们遇到了一些似曾相识的问题,这些问题在传统软件系统的运营中也常常出现,不同的是它们也带来了一些新的挑战,使得探索过程充满了趣味。此外,运营 LLM 应用程序还带来了一些全新的问题。我们将这些问题及其答案归纳为四个部分:数据、模型、产品和人。
对于数据,我们将探讨这几个问题:如何以及多久需要重新审视一次 LLM 的输入和输出?如何测量并有效减少测试环境与生产环境之间的偏差?
对于模型,我们将探讨这几个问题:


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