错误率从10%降至0.01%，领英全面分享LLM应用落地经验

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原标题：错误率从10%降至0.01%，领英全面分享LLM应用落地经验
关键字：智能,技能,模式,提示,人工智能
文章来源：机器之心
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选自LinkedIn
作者：Juan Pablo Bottaro、Karthik Ramgopal
机器之心编译
机器之心编辑部随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，各行各业加快了 LLM 应用落地的步伐。为了改进 LLM 的实际应用效果，业界做出了诸多努力。
近期，领英（LinkedIn）团队分享了他们在构建生成式 AI 产品的过程中总结的宝贵经验。领英表示基于生成式人工智能构建产品并非一帆风顺，他们在很多地方都遇到了困难。
以下是领英博客原文。
过去六个月，我们 LinkedIn 团队一直在努力开发一种新的人工智能体验，试图重新构想我们的会员如何进行求职和浏览专业内容。
生成式人工智能的爆发式增长让我们停下来思考，一年前不可能实现的事情现在有了哪些可能。我们尝试了很多想法，但都没有成功，最终发现产品需要如下关键点：
更快地获取信息，例如从帖子中获取要点或了解公司最新动态。
将信息点连接起来，例如评估您是否适合某个职位。
获取建议，例如改善您的个人资料或准备面试。
……我们通过一个现实场景来展示新开发的系统是如何工作的。想象一下，您正在滚动浏览 LinkedIn 信息流，偶

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