全球首个!清华/上海交大等联合构建面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型,登 Nature 子刊

全球首个!清华/上海交大等联合构建面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型,登 Nature 子刊

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原标题:全球首个!清华/上海交大等联合构建面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型,登 Nature 子刊
关键字:糖尿病,队列,眼底,视网膜,模块
文章来源:HyperAI超神经
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作者:梅菜
编辑:李宝珠
清华大学团队联手上海交通大学团队、新加坡国立大学及新加坡国家眼科中心团队,成功构建全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型集成系统 DeepDR-LLM。糖尿病是全球上升最快的主要慢性病,可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等,亦与肿瘤感染等密切相关。其中,糖尿病视网膜病变 (diabetic retinopathy, DR) 是糖尿病患者最常见的进行性眼部微血管并发症,能够影响 30-40% 的糖尿病患者。
更重要的是,DR 的存在也预示着其他并发症 (如肾脏、心脏和大脑) 风险的增加,因此,定期的 DR 筛查已被推荐作为初级糖尿病护理的关键部分。然而,由于基础设施和人力资源的短缺,以及居高不下的成本问题,DR 筛查在中低收入国家常常被忽视。
近年来,人工智能特别是深度学习在糖尿病及其并发症管理领域发挥着越来越重要的作用。然而,过去的解决方案通常集中在糖尿病的并发症筛查或辅助管理的单一领域,很少同时整合这两个重要方面。如何将糖尿病诊疗意见的自动生成与糖尿病眼部并发症的精准诊断进行有效整合,进而构建出一个安全、可控的多模态智能模型,以支持基层医生实现


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