自动驾驶的终极答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同归 | 对话理想智驾团队

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自动驾驶的终极答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同归 | 对话理想智驾团队

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原标题:自动驾驶的终极答案:理想、特斯拉和 OpenAI 的殊途同归 | 对话理想智驾团队
关键字:模型,华为,腾讯,理想,场景
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自动驾驶
终极答案2013 年的时候,自动驾驶还是一个非常前沿和性感的概念,一如当下的 AGI,前几年的元宇宙,在互联网公司如火如荼的时代,腾讯每年都会举办一场 WE 大会,来聊一聊那一些星辰大海的话题,比如基因编辑、脑机接口、宇宙探索等等。
我第一次接触「自动驾驶」的概念,就是在 2013 年第一届腾讯 WE 大会上,当时有嘉宾抛出了如下观点:
技术问题不难解决,难以解决的是法律问题。在十年之内,消费者是可以买到无人驾驶汽车的。如果机器它做的判断正确率达到 95%,那可能还是要比人好、比人快。十年之期已到,这些话算是大致应验,当萝卜快跑已经在多个城市大规模上路,主流新势力品牌的高端车型具备高阶智能驾驶能力,以及特斯拉 FSD V12 版本的推送,还有特斯拉 RoboTaxi 即将发布,自动驾驶技术正从 L2+ 级别往 L4 级别迈进,「车坐不开」变得并不遥远。
等一下,当我拿出这张图,阁下该如何应对?
这是广州城区日常交通状况的一个普通场景:机动车道不仅跑着海量乱窜的两轮电瓶车,甚至龟速的电动轮椅也跑在机动车道上。
此时,智能驾驶的优势和挑战就一起体现:优势是智能驾驶没有情绪,不会生


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