麻省理工/ CETI 团队用机器学习技术分离出抹香鲸发音字母表!高度类似人类语言系统,信息承载能力更强!
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原标题:麻省理工/ CETI 团队用机器学习技术分离出抹香鲸发音字母表!高度类似人类语言系统,信息承载能力更强!
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文章来源:HyperAI超神经
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作者:李姝
编辑:李宝珠
麻省理工学院 Pratyusha Sharma 以及 CETI 的研究者使用机器学习对抹香鲸的录音进行了分析,证实了抹香鲸发出的声音具有结构性,由不同特征组合形成;并且分离出了抹香鲸发音字母表,与人类语言表达系统高度类似。在海洋生态学研究中,生物声学是人们获取海洋生物信息的重要途径。顾名思义,生物声学主要是对动物声音的生成、传播与接收进行研究。随着技术的发展,科研人员目前已经能够通过解码动物发声,了解其物种、性别、个体标识或健康情况。
然而,传统的生物声学在进行种群监测时,需要耗费大量的人力来处理和分析现场录音,耗时且成本高。AI 在声音识别方面的突破为这一挑战提供了理想解决方案。机器学习凭借其自动化处理与自我学习能力,已经在生物声学领域大展拳脚。
如今,机器学习分析海洋生物发声已实现了成熟应用。而在一众海洋生物中,鲸鱼、海豚等鲸目动物具有复杂的社会行为特征与合作行为特征,与人类社会高度相似,具有极高的研究价值。
其中,抹香鲸由于与人类社会高度类似的语言系统而成为被研究的重点。
抹香鲸作为高度社会化的哺乳动物,以家庭为生活单位,社会结构错综复杂。为了进行群体决
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