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机器之心原创
作者:张倩今年 3 月份,英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC,畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
「我们所处的领域如今所享有的一切都可以追溯到那一刻…… 你们改变了世界……」黄仁勋在现场说道。对于 AI 这种科研导向的行业来说,下一次改变世界的机会,可能也藏在某篇论文里。
因此,我们在这个圈子里看到了一个不寻常的现象:一些非技术背景的 CEO 们也开始熬夜读起了论文,希望借此来降低决策的试错成本。
CEO 尚且如此,领域内的其他从业者就更不用说了。前段时间,OpenAI、谷歌、Meta 连放大招,一些创业公司也在不断推出新模型、新方法,相信很多从业者都会感觉论文多到看不过来。
把论文丢给 AI 去总结是现在常用的阅读方法,但很多 AI 总结的内容缺乏清晰的层次以及对于创新点、局限性的详细描述,我们需要经过几轮追问才能形成对于论文的完整认知。而且,一些关键的模型架构图、实验结果图还要自己去论文里找,实际节省的时间非常有限。
在腾讯「元宝」的最近一次更新中,我们看到了这些问
原文链接:这个大模型,真的治好了我的论文阅读障碍
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