论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择

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论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择

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原标题:论文荣登计算机体系结构顶会ISCA,芯片架构成为边缘AI最佳并行计算选择
关键字:报告,架构,服务器,处理器,芯片
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机器之心发布
机器之心编辑部AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求,从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。通过对比 GPGPU、FPGA、NPU 和 ASIC,可重构计算架构 CGRA 成为最适合边缘 AI 的并行计算架构。由芯动力提出的可重构并行处理器(RPP)是比传统 CGRA 更适合大规模并行处理的计算架构,这不但通过试验评测得到证实,而且也通过 ISCA 会议得到国际学术权威的认可。基于 RPP 架构的 R8 芯片及后续更高性能的迭代芯片将是边缘 AI 服务器和 AI PC 的理想 AI 加速处理器选择。
目录
一、什么是边缘 AI?
二、边缘 AI 服务器市场趋势
三、适合边缘 AI 的理想计算架构
四、RPP 架构详解
五、RPP 处理器 R8 能效对比
六、RPP 处理器到国际学术权威认可
七、结语
一、什么是边缘 AI?
边缘 AI(AI Edge)是人工智能 (AI) 与边缘计算交叉的先进技术,这一概念源于 AI 从云端向边缘下沉的分布式计算范式转变。边缘 AI 的核心是将 AI 算法直接嵌入到产生大量数据的本地环境中,例如


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