ECCV 2024 颜色生成新突破！首次解决文生图扩散模型中的颜色提示学习问题 | UAB博士后王凯讲座预告

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原标题：ECCV 2024 颜色生成新突破！首次解决文生图扩散模型中的颜色提示学习问题 | UAB博士后王凯讲座预告
关键字：颜色,模型,形状,猩猩,博士后
文章来源：智猩猩AGI
内容字数：0字

内容摘要：

「智猩猩AI新青年讲座」由智猩猩出品，致力于邀请青年学者，主讲他们在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能领域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的视频讲解和直播答疑，将可以帮助大家增进对人工智能前沿研究的理解，相应领域的专业知识也能够得以积累加深。同时，通过与AI新青年的直接交流，大家在AI学习和应用AI的过程中遇到的问题，也能够尽快解决。随着扩散模型技术的引入，文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成技术迎来了显著的飞跃，现有模型在该领域展现出了卓越的创造力和表现力。尽管如此，文生图模型在使用语言颜色名称来指定对象颜色时，由于这些标签覆盖的颜色范围较广，难以实现精确匹配，且现有的文生图个性化方法往往会导致颜色-形状纠缠问题。
为了实现T2I任务中的精准颜色生成，来自巴塞罗那自治大学LAMP组博士后王凯提出了ColorPeel模型，首次解决了color prompt learning（颜色提示学习）问题，相关论文为《ColorPeel: Color Prompt Learning with Diffusion Mod

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