万字综述：全面梳理 FP8 训练和推理技术

AIGC动态欢迎阅读

原标题：万字综述：全面梳理 FP8 训练和推理技术
关键字：精度,作者,模型,表示,尾数
文章来源：智猩猩AGI
内容字数：0字

内容摘要：

大模型时代最火AI芯片峰会来啦！！9月6-7日，由智猩猩联合主办的2024全球AI芯片峰会将在北京举行。峰会设有数据中心AI芯片、智算集群技术论坛等7大板块。目前，清华大学教授、集成电路学院副院长尹首一 ，AMD人工智能事业部高级总监王宏强，高通AI产品技术中国区负责人万卫星，摩尔线程高级产品总监付海良波等30+位嘉宾已确认参会。扫名～01背景随着 ChatGPT 的横空出世，LLM/AIGC 领域迎来空前的关注，各类大模型如雨后春笋般出现，科技公司对 AI 算力的需求也呈爆发式增长。在这样的背景下，如何在有限资源内提升模型训练和推理效率成为研究的热点。而在众多的方向中
FP8 逐渐成为研究热点，FP8 的应用落地也是一个极具潜力的方向。
FP8 的重要性日益凸显，很大程度上得益于 NVIDIA Hopper 架构和 Ada Lovelace 架构对 FP8 的硬件支持。最新发布的 Blackwell 架构更是进一步拓展了低精度范围，支持了 FP6 和 FP4 格式。
业界对 FP8 的支持也在不断深入，我们也一直在关注业内对 FP8 的支持情况。比如各种推理框架（如 vLLM、T

原文链接：万字综述：全面梳理 FP8 训练和推理技术

联系作者

文章来源：智猩猩AGI
作者微信：
作者简介：