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原标题:打脸“AI灭绝伦”!研究反驳:大模型涌现能力不会威胁人类生存
关键字:模型,能力,指令,任务,上下文
文章来源:大数据文摘
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大语言模型(LLM)因“涌现能力”(emergent abilities)而拥有了超出人类预期的技能,但也因此让人类十分忌惮:操纵、欺骗人类,自主实施网络攻击,自动化生物研究……
然而,也有专家认为,这种过度的担忧会损害开源和创新,不利于人工智能(AI)行业的健康发展。当前,有关“AI 灭绝伦”的争论愈演愈烈。
那么,“涌现能力”真的是导致 AI 大模型威胁人类生存的罪魁祸首吗?一项最新研究否定了这一观点。
来自达姆施塔特工业大学和巴斯大学的研究团队发现,GPT 等 LLM 尚无法独立地学习或获得新技能,这意味着它们不会对人类构成生存威胁。
他们表示,“涌现能力” 背后的真相或许比科幻电影更富有戏剧性,许多所谓的“涌现能力”,其实都是 AI 大模型在面对不熟悉的任务时,依赖于已有的数据和经验做出的“即兴表演”。
相关研究论文以 “Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?” 为题,已发表在 AI 顶会国际计算语言学年会(ACL)上。
他们通过一系
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