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原标题:Meta 如何将 AI 图片大规模转制成动画
关键字:模型,区域,步骤,流量,动画
文章来源:AI前线
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内容摘要:
作者 | Gaurav Sharma 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟
我们推出 Meta AI 的目的是让人们以新的方式提高工作效率,并通过生成式人工智能(GenAI) 释放创造力。但 GenAI 也面临着规模化方面的挑战。在 Meta 部署新的 GenAI 技术时,我们还在努力尽可能快速高效地向人们提供这些服务。
Meta AI 的动画制作功能让人们可以用一幅 AI 生成的图像来生成一段简短的动画,这一功能就在规模化方面带来了独特的挑战。为了大规模部署和运行,我们用来从图片生成动画的模型必须既能为使用我们产品和服务的数十亿用户提供服务,同时还要快速完成任务——生成时间短、错误最少,同时保持高效的资源利用率。
本文介绍了我们如何使用延迟优化、流量管理和其他新技术结合在一起来部署 Meta AI 的动画功能。优化图像生成动画任务的延迟在我们的应用阵容和 Meta AI 网站上推出动画功能之前,快速制作动画模型是我们的首要任务之一。我们希望人们能够神奇地看到他们的制作请求在几秒内就变成一段动画。这不仅对用户来说是很重要,而且我们模型的速度越快,越高效,我们就能用更少的 GPU 做更多的
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