防止黑客重建人脸，浙大&阿里人脸隐私保护新方案

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原标题：防止黑客重建人脸，浙大&阿里人脸隐私保护新方案
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金帅帆 投稿量子位 | 公众号 QbitAI对人脸数据安全的担忧，有新解了！
浙江大学与阿里安全部联手，推出了新的人脸隐私保护方案FaceObfuscator。
不法分子即使从数据库中获取到人脸特征，也无法使用各类重构攻击还原人脸数据、窃取人脸隐私。
新型重构攻击，威胁人脸隐私人脸识别是一项基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术，广泛应用于金融、安防与民生。
在使用人脸识别系统前，首先需要录入人脸信息，这些人脸信息会以人脸特征的形式被保存在服务商的人脸数据库中用于之后的实时人脸识别与身份认证。
△主流的人脸识别架构然而，网络和数据安全保障机制的欠缺容易导致人脸数据库泄露。
虽然人脸特征能够在一定程度上防止直接的隐私泄露，但不幸的是，这些用肉眼看不出来的人脸特征，仍然可能通过强大的AI技术进行人脸重建。
这些泄露的人脸信息一旦被不法分子恶意利用，人们的信息安全将受到极大伤害。
从特征中恢复出原始的人脸图像的过程称为重构攻击。
攻击者通过训练一个重构网络，利用大量的人脸图像-人脸特征对，通过不断的训练和优化使其学习特征向量和对应人脸图像的关联规则，最后这个重构网络能够从特征向量中准确地

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