ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架，主流CNN和ViT架构都防不住它

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原标题：ACM MM24 | 复旦提出首个基于扩散模型的视频非限制性对抗攻击框架，主流CNN和ViT架构都防不住它
关键字：视频,迁移性,模型,限制性,递归
文章来源：机器之心
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来自复旦大学视觉与学习实验室的研究者们提出了一种新型的面向视频模型的对抗攻击方法 – 基于扩散模型的视频非限制迁移攻击（ReToMe-VA）。该方法采用逐时间步对抗隐变量优化策略，以实现生成对抗样本的空间不可感知性；同时，在生成对抗帧的去噪过程中引入了递归 token 合并策略，通过匹配及合并视频帧之间的自注意力 token，显著提升了对抗视频的迁移性和时序一致性。论文链接：http://arxiv.org/abs/2408.05479
代码链接：https://github.c

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