工业制造的智能化转型：从传统决策到运筹优化

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原标题：工业制造的智能化转型：从传统决策到运筹优化
关键字：算法,问题,模型,计划,数据
文章来源：AI前线
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嘉宾｜蒙绎泽
编辑 | Kimmy
随着工业智能化和数字化转型的深入推进，制造业企业在决策管理中面临越来越复杂的挑战。传统依赖人工经验的决策模式，已难以适应当前多品种、小批量的生产需求。在这种背景下，智能决策技术，特别是基于运筹优化和人工智能的高级计划与排程（APS）系统，逐渐成为推动企业降本增效、提升运营效率的关键工具。
在 6 月举办的 ArchSummit 全球架构师峰会上，清智优化董事长兼总经理蒙绎泽博士分享了主题演讲《企业全层级决策管理智能优化平台助力企业降本增效增收》。其详细探讨了智能决策的发展历程及其在制造业中的应用，重点介绍了运筹优化技术的理论基础、求解方法及其在实际项目中的落地应用。通过对典型案例的阐述，展示了智能优化平台如何在复杂的工业场景中发挥作用，从而为企业提供全面、优化的决策支持。
以下是演讲实录（经 InfoQ 进行不改变原意的编辑整理）。智能决策发展历史尽管数字化转型、工业化和智能化已经发展了很多年，但在许多制造业企业，尤其是一些领先的企业中，仍然存在许多依

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