整合 200 多项相关研究,大模型「终生学习」最新综述来了

整合 200 多项相关研究,大模型「终生学习」最新综述来了

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原标题:整合 200 多项相关研究,大模型「终生学习」最新综述来了
关键字:模型,任务,语言,知识,数据
文章来源:机器之心
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该论文作者均来自于华南理工大学马千里教授团队,所在实验室为机器学习与数据挖掘实验室。论文的三位共同第一作者为博士生郑俊豪、硕士生邱圣洁、硕士生施成明,主要研究方向包括大模型和终生学习等,通讯作者为马千里教授(IEEE/ACM TASLP 副主编)。马千里教授团队近年来在国际权威期刊(如 TPAMI 等)和国际顶级学术会议(如 NeurIPS、AAAI、IJCAI、ACL、KDD、ICDE 等)上发表多篇 Time Series/NLP/Recommendation System 相关的研究工作,和国内外知名高校、科研机构广泛开展合作。
随着大语言模型在各个领域应用的不断拓展,如何让这些模型能够连续适应数据、任务和用户偏好的变化成为一个关键问题。传统的静态数据


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