通义千问开源视觉语言模型 Qwen2-VL，可理解 20 分钟以上视频

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原标题：通义千问开源视觉语言模型 Qwen2-VL，可理解 20 分钟以上视频
关键字：语言,模型,视觉,能力,图像
文章来源：AI前线
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整理 | 褚杏娟
2023 年 8 月，通义千问开源第一代视觉语言理解模型 Qwen-VL，成为开源社区最受欢迎的多模态模型之一。短短一年内，模型下载量突破 1000 万次。目前，多模态模型在手机、车端等各类视觉识别场景的落地正在加速，开发者和应用企业也格外关注 Qwen-VL 的升级迭代。
相比上代模型，Qwen2-VL 的基础性能全面提升，可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现；可以理解 20 分钟以上长视频，支持基于视频的问答、对话和内容创作等应用；具备强大的视觉智能体能力，可自主操作手机和机器人，借助复杂推理和决策的能力，Qwen2-VL 可以集成到手机、机器人等设备，根据视觉环境和文字指令进行自动操作；能理解图像视频中的多语言文本，包括中文、英文，大多数欧洲语言，日语、韩语、阿拉伯语、越南语等。
通义千问团队从六个方面评估了模型能力，包括综合的大学题目、数学能力、文档表格多语言文字图像的理解、通用场景问答、视频理解、Agent 能力。Qwen2-VL-7B 以其“经济型”参数规模实现了极具竞争力

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