AI填补蛋白质设计一大空白，或揭秘癌症、痴呆症发病机制，促进新药发现和生物材料研发

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原标题：AI填补蛋白质设计一大空白，或揭秘癌症、痴呆症发病机制，促进新药发现和生物材料研发
关键字：蛋白质,序列,结构,算法,变体
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大数据文摘授权转载自学术头条
中风、痴呆症等神经系统疾病是致病、致残的主要原因之一，据世界卫生组织（WHO）报道，全球有超过三分之一的人口遭受这类疾病的影响。其中，神经退行性疾病是一类慢性高发疾病，更是严重威胁人类的健康和生活质量。
深入了解蛋白质的结构和运作方式，将为我们解决这些疾病提供重要依据。早在上世纪 50 年代，对于蛋白质折叠问题的探索就已经开始了。而 AlphaFold 的出现，彻底改变了科学家们研究蛋白质折叠的范式。
如今，AI for protein sciences 又有了新的突破——
近日，来自哥本哈根大学、圣裘德儿童研究医院和伊利诺伊理工学院的研究团队，推出了一种设计具有特定结构性质的蛋白质变体的通用算法，将蛋白质的研究拓展到了固有无序蛋白（IDPs）领域。
IDPs 是一种无法折叠成稳定或有序三维结构的蛋白质，被认为在健康系统和各种疾病的病理生理学中都具有重要的生物学意义。与折叠的蛋白质不同，IDPs 的特点是高度无序、局部移动性和高动态性，对现有预测工具而言尤其具有挑战性。这项研究不仅在理论上提出了新的设计方法，还通过实验验证了设计的 IDPs 变体，并使用机

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