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原标题:4800个大模型团队竞逐「产业真题」,这场金融科技大赛火出圈了
关键字:模型,金融,团队,场景,智能
文章来源:机器之心
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机器之心原创
作者:蛋酱今年 7 月,一份《全球数字经济白皮书 (2024)》统计显示,全球目前已有 1300 多个基础大模型,美国的数量最多,中国紧随其后排在第二。
这一数字对比说明,在大模型这张「牌桌」上,中美是最具实力的两个玩家。曾经,中国奋力追赶「OpenAI 们」,两年之后我们可以看到,国产大模型在技术层面已抵达全球第一梯队。
而在这个过程中,圈内玩家逐渐分化出两条路线:一派继续卷性能,一派专注搞应用。
国内的优势恰恰在于产业场景极其丰富,落地空间极其广阔。面向大模型的下半场战事,业界普遍认为,中国将在应用层展现出更强的后劲。
目前的核心问题是,如何让大模型技术尽快与更多真实的产业场景连接起来。
从何处入手?一是精准定位最需要大模型的产业场景,二是找到能解决这些真实场景问题的人才。
一场直面「产业真命题」的技术赛事
我们熟悉的大模型落地案例更多发生在对话、作画、视频等方向,但其价值远不止于此,大模型同样可以深刻改变城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域。
已连续举办两届的 AFAC 金融智能创新大赛,正在成为国内大模型人才竞逐金融产业真命题的赛场。
AFAC2
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