用Test Time换Training Time能让LLM更强吗?

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原标题:用Test Time换Training Time能让LLM更强吗?
关键字:解读,模型,测试,研究者,能力
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机器之心PRO · 会员通讯 Week 36—- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 —-
1. 用 Test Time 换 Training Time 能让 LLM 更强吗?
Self-Play 会是训 LLM 的新热点吗?把预算投入 Inference 会比扩大 LLM 参数更有效吗?PRM 对 Test-Time Compute 性价比影响多大?额外的 Inference Time 能帮 LLM 提升多少能力?Test-Time Compute 性价比还能再提高吗?…
2. 最专业的法律 AI 应用准确率最高也只能到 65%?哪些场景下的法律 AI 是靠谱的?
为什么法律类 AI 应更有前景?法律 AI 应用的市场情况如何?在实际应用中,法律 AI 主要聚焦于哪些工作场景?哪些场景下的法律 AI 是靠谱的?背后的技术原理是什么?…
3. Josh Wolfe 的投资洞察:如何看待 AI 公司的高估值情况?
风投市场可能出现 5000 亿到 6000 亿美元的损失?风投市场收缩到什么程度了?为什么 Josh Wolfe 认为,从投资的角度


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