Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

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原标题:Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局
关键字:机器人,模型,数据,技术,主持人
文章来源:夕小瑶科技说
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夕小瑶科技说 原创作者 | 海野AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。
近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad Gil,展开一次关于AI、教育与认知的讨论。
在采访中他提到:
认知核心AI或许只需要10亿参数。AGI到来前,我建议多学习数学、物理、计算机科学。这对于培养逻辑推理非常有帮助。这些知识在AGI到来后依然受用。
在此次No Priors采访中,Karpathy就AI+教育、AI发展瓶颈、机器人、自动驾驶 等领域,与主持人展开了一系列讨论。这也是Karpathy全职原生教育后,第一次接受专栏采访。
机器人、AI的发展趋势Karpathy离开Tesla自动驾驶之前,曾参与人形机器人项目。Karpathy认为,实际观察一下汽车,基本上与机器人没有什么差别。
Karpathy:
我认为特斯拉不是一家汽车公司,而是一家


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