视觉模型底座超越OpenAI，格灵深瞳开启多模态落地的Scaling Law

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原标题：视觉模型底座超越OpenAI，格灵深瞳开启多模态落地的Scaling Law
关键字：模型,视觉,数据,图像,场景
文章来源：量子位
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梦晨发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型时代，有个大家普遍焦虑的问题：如何落地?往哪落地?
聚光灯下最耀眼的OpenAI，最近也先被曝出资金告急，后又寻求新一轮10亿美元新融资。
但在中国，有这么一家公司：
它的多模态大模型不仅在多个权威数据集上的表现超过了OpenAI，更是用一个个落地案例告诉大家，大模型并不仅仅包括大语言模型，视觉大模型和多模态大模型在产业界有更大的想象空间。
这家公司就是格灵深瞳，它曾因“A股AI视觉第一股”的标签为人熟知，如今以新姿态再次刷新外界认知：大模型落地先行者。
银行安防领域，AI算法规模化应用，落地10000+银行网点
城市管理领域，交通治理业务在10余个省市开展试点及落地应用
商业零售领域，智慧案场解决方案落地全国20余省市近1000个项目
体育教育领域，相关产品方案已在全国多个校园试点应用，为100000+名在校师生提供日常教学支持与考试服务
……
取得这样的成绩背后，离不开格灵深瞳在大模型技术层面取得的进展：
自研视觉大模型Unicom v2，在多业务数据集上平均优于OpenAI的CLIP、Meta的DINOv2和苹果的DFN
基

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