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原标题:人工智能评论最新综述 | AI遇见物理学:综合调查
关键字:人工智能,神经网络,算法,物理,深度
文章来源:人工智能学家
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来源:专知2024年9月发表于Artificial Intelligence Review57卷第9期,论文地址:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10462-024-10874-4
随着人工智能技术的发展和在诸多领域的广泛应用,其背后的物理原理和客观规律引起了学者们的高度关注,并开始探索“AI + Physics”领域(Muther 等 2023;Mehta 等 2019)。当前研究的目标是: (1) 利用物理科学和人工智能的发展来研究大脑学习的原理; (2) 利用人工智能促进物理学的进步; (3)应用物理科学来指导新型人工智能范式的发展。我们回顾了经典的人工智能与物理学科交叉领域的相关研究。这包括以物理见解为驱动力的人工智能概念和算法的发展、人工智能算法在物理学多个领域的应用以及这两个领域的交叉研究(Zdeborová 2020;Meng 等 2022)。本文阐述了经典的由物理相关学科(经典力学、电磁学、统计物理学、量子力学)所启发的AI深度算法(如图1所示),同时介绍了AI算法解决物理问题的相关研究,在此基础上全面概述了物理学
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