召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强

召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强

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原标题:召唤100多位学者打分,斯坦福新研究:「AI科学家」创新确实强
关键字:构思,创意,想法,思路,人类
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机器之心报道
编辑:Panda、蛋酱近日,一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络,原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论:LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖!
我们都知道通过调节 LLM 的温度值确实可以调整它们的随机性和创造性,但在科学研究方面比人类还懂创新?这还是超乎了很多人的想象 —— 至少很多人没想到这会来得这么快。难道 AI 科学家真的要来了?那么,这项来自斯坦福大学的研究究竟得出了什么样的结论呢?论文地址:https://arxiv.org/abs/2409.04109
调查链接:https://tinyurl.com/execution-study
项目地址:https://github.com/NoviScl/AI-Researcher
LLM 能生成新颖的研究思路吗?
为了准确地对比 LLM 与人类在科研思路创新方面的能力,斯坦福大学的这个研究团队招募了 104 位 NLP 研究者,让其中 49 位写下创新研究想法,然后再让 79 位专家对 LLM 和人类给出的思路进行盲测。请注意,其中有 24 位人类专家既写了想法,也参与了盲测,


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