召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强

AIGC动态欢迎阅读

原标题：召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强
关键字：构思,创意,想法,思路,人类
文章来源：机器之心
内容字数：0字

内容摘要：

机器之心报道
编辑：Panda、蛋酱近日，一篇关于自动化 AI 研究的论文引爆了社交网络，原因是该论文得出了一个让很多人都倍感惊讶的结论：LLM 生成的想法比专家级人类研究者给出的想法更加新颖！
我们都知道通过调节 LLM 的温度值确实可以调整它们的随机性和创造性，但在科学研究方面比人类还懂创新？这还是超乎了很多人的想象 —— 至少很多人没想到这会来得这么快。难道 AI 科学家真的要来了？那么，这项来自斯坦福大学的研究究竟得出了什么样的结论呢？论文地址：https://arxiv.org/abs/2409.04109
调查链接：https://tinyurl.com/execution-study
项目地址：https://github.com/NoviScl/AI-Researcher
LLM 能生成新颖的研究思路吗？
为了准确地对比 LLM 与人类在科研思路创新方面的能力，斯坦福大学的这个研究团队招募了 104 位 NLP 研究者，让其中 49 位写下创新研究想法，然后再让 79 位专家对 LLM 和人类给出的思路进行盲测。请注意，其中有 24 位人类专家既写了想法，也参与了盲测，

原文链接：召唤100多位学者打分，斯坦福新研究：「AI科学家」创新确实强