JHU上交等提出首个可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024

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JHU上交等提出首个可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024

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原标题:JHU上交等提出首个可渲染X光3DGS!推理速度73倍NeRF,性能提升6.5dB | ECCV 2024
关键字:表示,坐标系,方法,视角,模型
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新智元报道编辑:LRST
【新智元导读】X-Gaussian是一种新型的3D Gaussian Splatting框架,专为X光新视角合成而设计,以减少医疗成像中的X光辐射剂量,通过高效的渲染技术,能够在保持图像质量的同时显著减少训练时间和提升推理速度。‍
X光由于其强大的穿透力而被广泛地应用于医疗、安检、考古、生物、工业检测等场景的透射成像。
然而,X光的辐射作用对人体是有害的,受试者与测试者都会受到暴露于X光下的影响。
为了减少X光对人体的伤害,约翰霍普金斯大学、香港科技大学(广州)、上海交通大学的研究人员提出了稀疏视角下的X光三维重建任务——新视角生成,即只拍摄少数几张X光片,剩下视角的X光片通过渲染得到,用以帮助医生进行诊断分析。论文链接:https://arxiv.org/abs/2403.04116
代码链接:https://github.com/caiyuanhao1998/X-Gaussian
视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=v6FESb3SkJg&t=28s
文中提出了首个能够渲染X光的3D Gaussian Splatti


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