LLM 对 AI Infra 的重构之二：算力网络

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原标题：LLM 对 AI Infra 的重构之二：算力网络
关键字：华为,芯片,政策,网络,技术
文章来源：智猩猩GenAI
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4-5年前投资人对 AI 的投资热情刚刚褪去不久，大模型就在资本寒冬再次掀起了投资人的热情，这次有什么不同？大模型，投资人看到多，却出手的少，好像将 4-5 年前的问题再重新向创始人提问一遍，也没什么不妥。是历史的重复，还是承接历史的颠覆式创新？全文不足 6,000 字，预计阅读 15 分钟，建议先收藏01AI Infra 产业链重构 变与不变LLM 的应用将对 AI Infra 的产业链形成重构，重点关注在基础设施侧和LLM应用侧的投资机会，是大叔对此次 AI 周期的基本判断。
春季前，公众号：DETACHED UNCLE，发表了《LLM 对 AI Infra 的重构之：LLMOps》一文，彼时业界的主要关注点都还在 LLM 模型算法本身的迭代上。春节过后，能够明显感觉到企业和投资都开始更加关注 AI 应用，更多的业务部门开始思考——如何将 LLM 的能力融入到自己的工作中。
应用侧：不同于以往的 MLOps 平台，LLMOps 在大模型的落地应用中，能够解决交互过程中的窗口受限问题，因记忆受限导致的幻觉问题，以及工具受限而导致的解决问题能力不足等痛点，打通大模型落地应用的最后一公里

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