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原标题:重磅!AI发现大脑新模式,脑机接口被“增强”了
关键字:神经,行为,报告,解读,数据
文章来源:人工智能学家
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撰文 | 马雪薇前言当你开始阅读这篇文章时,你可能会不自觉地伸手拿水杯、然后喝口水,或者转头回复一下他人发来的消息。这些看似简单的动作,实际上在大脑中引发了不同的编码过程,且是同步发生的,形成了错综复杂的大脑活动模式。
但是,对于瘫痪患者而言,他们的想法却无法转化为特定的肌肉动作。
近年来,脑机接口技术备受瞩目,它能够解读患者的思维,并将其指令传递给外部设备(比如机械臂),进而帮助他们恢复运动能力。
然而,一个关键问题:大脑中的神经网络并非简单的线性叠加,而是涉及复杂的非线性关系,这就使得同时发生的编码难以被解析。区分特定行为的大脑编码与其他行为的编码,仍是一大挑战。
日前,来自南加州大学和宾夕法尼亚大学的研究团队开发了一种人工智能(AI)算法——DPAD(Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics),其能够有效地将特定行为的大脑模式与其他同时进行的大脑活动区分开来,提高从大脑活动中解码运动的准确性,从而显著提升脑机接口的性能。研究团队表示,这种方法不仅可以准确地从大脑活动中解码动作,还有助于揭示大脑中可能未被注意到的新模式,从而开发出功
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