MMLU-Pro基准测试数据集上线，含 12k 个跨学科复杂问题，难度提升，更具挑战性！DeepSeek 数学模型一键部署

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原标题：MMLU-Pro基准测试数据集上线，含 12k 个跨学科复杂问题，难度提升，更具挑战性！DeepSeek 数学模型一键部署
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文章来源：HyperAI超神经
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内容摘要：

在大语言模型 (LLM) 蓬勃发展的时代，诸如大规模多任务语言理解 (MMLU) 之类的基准测试，在推动 AI 于不同领域的语言理解与推理能力迈向极限方面，发挥着至关重要的关键作用。
然而，伴随模型的持续改进与优化，LLM 在这些基准测试中的表现已经逐步趋于稳定，这使得区分不同模型能力的差异变得越来越困难。
为了更好地评估 LLM 的能力，滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学的研究人员联合发布了 MMLU-Pro 数据集，整合了来自多个来源的问题，包括原始MMLU数据集、STEM网站、TheoremQA 和 SciBench 等。该数据集现已在 hyper.ai 提供下载，下拉文章获取链接~
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