打开AI黑匣子，「三段式」AI用于化学研究，优化分子同时产生新化学知识，登Nature

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原标题：打开AI黑匣子，「三段式」AI用于化学研究，优化分子同时产生新化学知识，登Nature
关键字：化学,分子,稳定性,物理,功能
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新鲜的 AI for Science 资讯编辑| KX
AI 工具的强大功能，令人难以置信。但如果你试图打开引擎盖并了解它们在做什么，你通常会一无所获。AI 常常被视为「黑匣子」。
对于化学来说，AI 可以帮助我们优化分子，但它无法告诉我们为什么这是最佳的——重要的特性、结构和功能是什么？
近日，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）的一个跨学科研究团队打开了黑匣子，研究人员通过将 AI 与自动化学合成和实验验证相结合，找到了 AI 所依赖的化学原理，从而改进用于收集太阳能的分子。
研究找到了比现有稳定四倍的捕光分子，同时给出了使其保持稳定的重要见解 ——这是一个阻碍材料开发的化学问题。
研究人员提出将闭环实验与基于物理的特征选择和监督学习集成，称为「闭环转移」（Closed-loop Transfer，CLT)，可以在优化目标函数的同时产生化学见解。
「通过我们的过程，我们确定了是什么赋予这些分子更高的光稳定性。我们把 AI 黑匣子变成了一个透明的玻璃球。」伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校化学教授 Nicholas Jackson 说。
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