张俊林:o1本质是大模型掌握解题步骤,未来将迁移到GPT-5上

张俊林:o1本质是大模型掌握解题步骤,未来将迁移到GPT-5上

AIGC动态欢迎阅读

原标题:张俊林:o1本质是大模型掌握解题步骤,未来将迁移到GPT-5上
关键字:模型,能力,逻辑推理,数据,方向
文章来源:Founder Park
内容字数:0字

内容摘要:


OpenAI 的新模型和之前的相比,技术进步体现在哪里?又为其他厂商带来了什么新的方向?
新浪微博机器学习团队 AI Lab 负责人张俊林详细解释了这些问题:
逻辑推理能力一直是大模型最差的能力——永远搞不定 9.9 和 9.11哪个更大。而 o1采用的技术本质上是让大模型学会了解题步骤,掌握了逻辑和思维,以此增强复杂问题的解决能力。
o1 本质上是COT等复杂Prompt的自动化,这是大势所趋。o1这种通过Self Play增强逻辑推理能力的方向,未来还有很大的发展潜力。
张俊林认为,OpenAI很多时候都会起到行业指路明灯的作用,估计很多大模型厂商后面都会跟着模型的新方向一起卷。
以下文章转载自「信息平权」,原发布自微博「张俊林say」。
点击关注,每天更新深度 AI 行业洞察
01OpenAI o1 是大模型的巨大进步
我觉得OpenAI o1是自GPT 4发布以来,基座大模型最大的进展,逻辑推理能力提升的效果和方法比我想的要好,GPT 4o和o1是发展大模型不同的方向,但是o1这个方向更根本,重要性也比GPT 4o这种方向要重要得多,原因下面会分析。
为什么说o1比4o方向重要


原文链接:张俊林:o1本质是大模型掌握解题步骤,未来将迁移到GPT-5上

联系作者

文章来源:Founder Park
作者微信:
作者简介:

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...