单图就能解锁全景视角!北大/港中文/腾讯等推出ViewCrafter | 已开源

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单图就能解锁全景视角!北大/港中文/腾讯等推出ViewCrafter | 已开源

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原标题:单图就能解锁全景视角!北大/港中文/腾讯等推出ViewCrafter | 已开源
关键字:新视角,腾讯,视角,视频,团队
文章来源:量子位
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内容摘要:


ViewCrafter团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI随便给张图就能从更多视角查看全景了?!
话不多说,先看一波效果,单视角输入be like:难度升级,接下来换成双视角,看起来衔接也非常丝滑。以上来自ViewCrafter,由北大、港中文、腾讯等机构的研究人员提出,可以从单张或稀疏输入图像生成精确相机可控的新视角视频。
还支持场景级文生3D、图生3D、以及稀疏视角重建等应用。目前论文和代码均已开源,并提供了在线Huggingface demo供用户使用。
ViewCrafter:一种新视角生成方法传统的新视角生成方法,如NeRF和3D-GS等技术,存在一个痛点:
依赖于密集的多视角训练数据
这限制了它们在仅有稀疏(输入图像数量有限,不能提供完整视角或详尽场景信息)甚至单张输入视角的情况下的应用。
同时,传统方法对训练资源的需求较高,且不具备泛化能力,这限制了它们在训练资源受限场景下的应用。
因此,ViewCrafter最终想实现:
从稀疏视角图像甚至单张输入图像中生成任意规模场景的新视角。
这需要模型对3D物理世界有全面的理解。
接下来一起康康具体咋实现的。
概括而言,Vi


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