港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity！打破时空零样本预测壁垒，训练速度最多提升50倍

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原标题：港大发布智能交通大模型全家桶OpenCity！打破时空零样本预测壁垒，训练速度最多提升50倍
关键字：交通,模型,时空,数据,时间
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：LRST
【新智元导读】近日，香港大学发布最新研究成果：智能交通大模型OpenCity。该模型根据参数大小分为OpenCity-mini、OpenCity-base和OpenCity-Pro三个模型版本，显著提升了时空模型的零样本预测能力，增强了模型的泛化能力。精确的交通流量预测对于提升城市规划和交通管理效率至关重要，有助于更合理地分配资源并提升出行质量。
然而，现有的预测系统在处理未知区域的交通预测，以及进行长期预测时，常常无法达到预期效果，这些挑战主要源于交通数据在空间和时间上的不一致性，以及在不同时间和地点的显著变化。
基于「开发一种具有高度通用性、鲁棒性和适应性的时空预测模型」的思路，香港大学、华南理工大学等机构的研究人员提出了一个创新的基座模型OpenCity，能够识别并整合来自多个数据源的时空模式，以增强在不同城市环境中的零样本学习能力。论文链接：http://arxiv.org/abs/2408.10269
代码链接：https://github.com/HKUDS/OpenCity
OpenCity结合了Transformer和图神经网络技术，以捕捉交

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