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原标题:o1带火的CoT到底行不行?新论文引发了论战
关键字:符号,性能,任务,数据,增益
文章来源:机器之心
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机器之心报道
编辑:PandaTo CoT or not to CoT?
OpenAI ο1 的诞生极大地提升了人们对 LLM 推理能力和思维链(CoT)的兴趣。一时之间,似乎思维链很快就会成为所有 LLM 的标配,但思维链并非万能,就连 OpenAI 自己也提到 o1 在某些任务上的表现并不比 GPT-4o 强,尤其是以语言为中心的任务。
近日,一篇来自德克萨斯大学奥斯汀分校、约翰·霍普金斯大学和普林斯顿大学的论文引发了热议,其模仿莎士比亚《哈姆雷特》的台词提出了一个对 AI 研究者和实践者来说至关重要的问题:To CoT or not to CoT?论文标题:To CoT or not to CoT? Chain-of-thought helps mainly on math and symbolic reasoning论文地址:https://arxiv.org/pdf/2409.12183GitHub 库:https://github.com/Zayne-sprague/To-CoT-or-not-to-CoT (待更新)简单来说,这篇论文研究了思维链(CoT)技术帮助 LL
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