北大陈宝权教授：从图形计算到世界模型

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原标题：北大陈宝权教授：从图形计算到世界模型
关键字：报告,模型,数据,世界,领域
文章来源：机器之心
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机器之心报道
机器之心编辑部近日，北京大学陈宝权教授在第九届计算机图形学与混合现实研讨会（GAMES 2024）上，发表了题为《从图形计算到世界模型》的主旨报告，分享了他从图形仿真角度对世界模型的思考。本文是对陈教授报告的完整整理，以供大家学习。世界模型是当前的热点话题。我这里分享的题目是 “图形计算到世界模型”，作为抛砖引玉，试图挖掘和展示图形计算和世界模型两者之间可能建立的紧密内在联系。GAMES 这个平台上的报告，主要是为了交流，鼓励大胆提出想法，引发讨论，而不是单纯的宣读一些既有成果。所以，我为此做了一些调研和思考，期待通过这个报告，能激发更多关于图形计算如何助力构建更精准世界模型的深入讨论。近年来，AIGC 领域的大模型技术取得了迅猛的发展，引发了广泛的关注与讨论。当观察到仅通过简单的文字输入，这些模型便能生成连贯且有逻辑的场景时，一个自然而然的问题浮现：这些模型背后是否隐藏着一个世界模型？这一疑问直指 AI 技术的核心，激发了业界对于模型内部机制与能力的深入探索。首先，我通过 Google 进行了搜索，“Sora 是否具有世界模型”。搜索结果显示，Sora 具备了一定的模拟

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