从数据增强的隐藏作用出发，揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制

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原标题：从数据增强的隐藏作用出发，揭示视觉强化学习可塑性损失的独特机制
关键字：可塑性,数据,视觉,损失,样本
文章来源：机器之心
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深度强化学习任务中的神经网络实际上面临着更为严峻的可塑性损失问题。这源于强化学习智能体必须通过与环境的持续互动来不断调整其策略，使得非平稳的数据流和优化目标成为深度强化学习范式中的固有特征。值得注意的是，即使在单任务强化学习中，在线数据收集和策略更新也会导致数据分布和优化目标持

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