AIGC动态欢迎阅读
原标题:一手训练,多手应用:国防科大提出灵巧手抓取策略迁移新方案
关键字:策略,方法,模型,机械手,工作
文章来源:机器之心
内容字数:0字
内容摘要:
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com
本文来自国防科技大学智能图形计算团队,主要研究方向包括智能图形学、具身智能、机器学习、三维视觉等。团队拥有多名国家级人才,在国际上较早开展了数据驱动三维感知、建模与交互工作,发表TOG/TPAMI/TVCG等A类论文200余篇,获得湖南省自然科学一等奖、中国计算机学会自然科学一等奖、军队科技进步奖、军队教学成果奖、湖南省优秀研究生导师团队等。在机器人研究领域,抓取任务始终是机器人操作中的一个关键问题。这项任务的核心目标是控制机械手移动到合适位置,并完成对物体的抓取。近年来,基于学习的方法在提高对不同物体的抓取的泛化能力上取得了显著进展,但针对机械手本身,尤其是复杂的灵巧手(多指机械手)之间的泛化能力仍然缺乏深入研究。由于灵巧手在不同形态和几何结构上存在显著差
原文链接:一手训练,多手应用:国防科大提出灵巧手抓取策略迁移新方案
联系作者
文章来源:机器之心
作者微信:
作者简介:
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...