如何提升角色扮演大模型的拟人能力？

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原标题：如何提升角色扮演大模型的拟人能力？
关键字：数据,模型,知乎,角色,句子
文章来源：智猩猩GenAI
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GTIC 2024中国AI PC创新峰会将于10月11日，在2024上海国际消费电子展TechG同期举办。联想集团首席研究员颜毅强、荣耀终端有限公司PC产品研发系统部部长席迎军等7位嘉宾，将分别围绕面向大模型的个人计算体系和交互、AI 重构PC、RISC-V AI芯片、AIGC在端侧产品的发展、操作系统与AI技术结合探索、联合模型和硬件的优化适配平台MLGuider、智能体个人助理等议题进行演讲，欢迎报名～今天给大家带来一篇好友知乎@快乐子涵酱对于角色扮演大模型提升拟人能力的方案介绍。
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/719772276
在这里我们先提出一个问题：在没有大量标注资源的前提下，该如何提升角色扮演模型的拟人化能力呢？或者与其说是如何让模型的回复更像人话，不如说是如何让模型的回复足够以假乱真！
一个解决方案是：可以尝试使用LCCC这类真人对话数据来提升模型的拟人能力。但是直接使用LCCC这类数据进行SFT训练会带来很多难以解决的问题，如对话数据没有配套的角色设定导致模型system prompt跟随能力下降。进一步地，如果使用这种没有prof

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