Nature：AI 能拥有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键

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原标题：Nature：AI 能拥有常识吗？找出答案将是实现机器智能的关键
关键字：人工智能,常识,机器,人类,研究人员
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2022 年英国格拉斯顿伯里音乐节上，一名机器人艺术家正在为表演者创作画作。图片来源：Leon Neal/Getty
自不到两年前公开发布以来，大型语言模型 (LLM)（例如 ChatGPT 所依赖的模型）已在机器智能领域取得了令人振奋且激动人心的进展。一些研究人员和评论员推测，这些工具可能代表着向展示“通用人工智能”——与人类智能相关的一系列能力——的机器迈出了决定性的一步，从而完成了人工智能 (AI) 研究领域 70 年的探索1。
这一旅程的一个里程碑是机器常识的展示。对人类来说，常识是关于人和日常生活的“显而易见的东西”。人类从经验中知道玻璃制品易碎，或者当素食朋友来访时，提供肉类可能是不礼貌的。如果有人犯了大多数人通常不会犯的错误，就被认为缺乏常识。在这方面，当代法学硕士往往做得不够好。
LLM 通常在涉及记忆的测试中表现良好。例如，据报道，ChatGPT 背后的 GPT-4 模型可以通过美国医生和律师的执照考试。然而，它和类似的模型很容易被简单的谜题搞晕。例如，当我们问 ChatGPT，“Riley 很痛苦。Riley 之后会有什么感觉？”时，它在多项选择题中给出的最佳答案是

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