解读：物理诺贝尔奖为何颁给了 HNN 之父和深度学习之父？

AIGC动态欢迎阅读

原标题：解读：物理诺贝尔奖为何颁给了 HNN 之父和深度学习之父？
关键字：神经网络,物理学,解读,物理,人工智能
文章来源：AI科技评论
内容字数：0字

内容摘要：

瑞典皇家科学院认证：AI就是物理的一部分。作者丨刘洁、郑佳美
编辑丨岑峰
就在刚刚，瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton)，“表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
Geoffrey Hinton 出生于1947 年12 月 6 日，英裔加拿大籍心理学家、计算机学家。1986年，他曾与 David Rumelhart 和 Ronald J. Williams 共同发表的论文 Learning representations by back-propagating errors ，被引用了 39626 次，该论文推广了用于训练多层神经网络的反向传播算法。除此之外，他还发明了波尔兹曼机（Boltzmann Machine）和受限波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine），这些模型对深度学习的发展起到了重要的作用。Geoffrey Hinton 也因此被视为深度学习领域的领军人物。目前，Hinton在谷歌担任高级

原文链接：解读：物理诺贝尔奖为何颁给了 HNN 之父和深度学习之父？